O que o Caveman achou
Revisão somente leitura das evidências: custo, Cave Score, traces, latência, erro, roteamento.
caveman-evidence-review- Peso
- médio
- 143 linhas · 60–200 linhas
- Gatilho
- você chama
- Só roda quando você digita o comando. Não ocupa decisão do agente.
- Encaixe
- livre
- Combina com 1 outra.
O que ela faz
O relatório de leitura do lado nuvem. Responde "onde meu gasto de LLM está indo" com dado, não com estimativa.
Quando não usar
Não altera nada. Para agir sobre os achados, é a caveman-learn.
Combina com
Ficha técnica
- Descrição original
- Read-only review of Caveman Cloud evidence: cost, Cave Score, workflows, traces, latency, errors, routing, savings. Use when asked what Caveman found or where LLM spend goes.
- Caminho no repo
skills/caveman-evidence-review/SKILL.md- SKILL.md
- 143 linhas
- Seções
- Hard rules · Step 1 — Load context · Step 2 — Establish baseline · Step 3 — Test the leading explanation with traces · Step 4 — Inspect representative traces · Step 5 — Report · Caveman evidence review
Instalar — vem com o pacote inteiro (20 skills)
CLI skills
No terminal, de qualquer diretório.
npx skills add JuliusBrussee/caveman -g
Alguns adaptadores recusam instalação global e aparecem como falha no log. O Claude Code não é um deles — instalou.
→O que essa instalação faz na sua máquinaFechar
Como o método funciona
O gerenciador da Vercel Labs. Usa o GitHub como registro, copia para ~/.agents/skills e cria symlink para cada agente instalado na máquina.
Precisa ter
- Node 18+
Onde cai no disco
~/.agents/skills/ + symlink em ~/.claude/skills/
O que liga sozinho
- Metade do pacote é local e não liga nada.
- A outra metade fala com o Caveman Cloud e só funciona depois de /caveman-setup no repositório.
Outras formas
- `-g` instala global; sem a flag, vai para ./.agents/skills do projeto.
Sair
npx skills remove JuliusBrussee/cavemanDo mesmo pacote