Candidato com baseline
Transforma uma observação de otimização em candidato avaliado contra um baseline pareado.
caveman-optimize- Peso
- médio
- 112 linhas · 60–200 linhas
- Gatilho
- você chama
- Só roda quando você digita o comando. Não ocupa decisão do agente.
- Encaixe
- livre
- Nenhum par documentado.
O que ela faz
Exige aprovação explícita. O rigor aqui é o ponto: otimização sem baseline pareado é chute com gráfico.
Quando não usar
Não use sem relatório de otimização prévio.
Ficha técnica
- Descrição original
- Turn a Caveman optimization observation into an operator-chosen candidate with a paired baseline evaluation. Use when asked to inspect or evaluate a Caveman optimization report. Needs explicit approval.
- Caminho no repo
skills/caveman-optimize/SKILL.md- SKILL.md
- 112 linhas
- Seções
- 1. Read the exact observations · 2. Ask the operator to choose · 3. Design a candidate and paired eval · 4. Apply only the approved candidate · 5. Report observations, not savings
Instalar — vem com o pacote inteiro (20 skills)
CLI skills
No terminal, de qualquer diretório.
npx skills add JuliusBrussee/caveman -g
Alguns adaptadores recusam instalação global e aparecem como falha no log. O Claude Code não é um deles — instalou.
→O que essa instalação faz na sua máquinaFechar
Como o método funciona
O gerenciador da Vercel Labs. Usa o GitHub como registro, copia para ~/.agents/skills e cria symlink para cada agente instalado na máquina.
Precisa ter
- Node 18+
Onde cai no disco
~/.agents/skills/ + symlink em ~/.claude/skills/
O que liga sozinho
- Metade do pacote é local e não liga nada.
- A outra metade fala com o Caveman Cloud e só funciona depois de /caveman-setup no repositório.
Outras formas
- `-g` instala global; sem a flag, vai para ./.agents/skills do projeto.
Sair
npx skills remove JuliusBrussee/cavemanDo mesmo pacote